Was bedeutet normalverteilt be menge n zufallsgrößen

Was bedeutet "normalverteilt" be einer Menge von n Zufallsgrößen?

mittlere Werte kommen am häufigsten vor, immer weniger Extremwerte, Normalverteilung sieht glockenförmig aus

verteilt nach der Gauß'schen Glockenkurve. siehe 10-DM Schein. wenn Zufallsgrößen normalverteilt sind kann man prima Statistiken aufstellen , der Einfachheit halbe nehmen viele Statistiker das an obwohl es manchmal nicht der Fall ist

Typisch für normalverteilte Zufallsgrößen ist, dass die Werte, die sie annehmen, von vielen verschiedenen Einflüssen abhängig sind.
Zum Teil sind diese Einflussgrößen auch nicht mehr genau einzeln aufschlüsselbar und quantifizierbar und können zusätzlich untereinander in Wechselbeziehung stehen.

Wie meinst du das 'Menge von n Zufallsgrößen'?
Eine Normalverteilung betrifft doch erstmal eine Zufallsgröße.

Wann ich eben bei einer Menge von x-beliebig vielen Zufallsgrößen davon ausgehen ann dass sie normalverteilt sind. Also genau rückwärts denkend: ich möchte wissen wann man auf Normalverteilung schließen kann, nicht von ihr ausgehen

Deine Schlussrichtung verstehe ich, aber nicht, wieso du gleich mehrere Zufallsgrößen auf einmal brauchst.

Weil, wenn ich nur eine einzige Zufallsgröße habe, ich nicht von einer Verteilung reden kann. NV ist ja auch eine Art Funktion.die kann nichts aus einem einzigen Wert bestehen.

Wenn du eine einzige stetige Zufallsgröße X hast, dann kann diese x-beliebig viele Werte annehmen
(X=-0.2; X=3.147; X=207.777,
denen dann wiederum bestimmte Wahrscheinlichkeiten zugeordnet werden X=-0.2X=3.147X=207.777.
Begriffstohuwabohu