Die Entscheidung zwischen einem Studium der Wirtschaftsinformatik und Data Science hängt von verschiedenen Faktoren ab. Zunächst einmal sollte das persönliche Interesse und die Neigung zur Mathematik berücksichtigt werden. Beide Studiengänge bieten gute Gehaltsaussichten und Karriereoptionen freilich gibt es einige Unterschiede die bei der Wahl berücksichtigt werden sollten.
Data Science ist derzeit ein sehr gefragtes Fachgebiet, da Unternehmen verstärkt nach Fachleuten suchen die große Datenmengen analysieren und daraus Erkenntnisse gewinnen können. Das führt dazu: Dass die Gehälter in diesem Bereich oft überdurchschnittlich hoch sind. Allerdings konkurrieren Data Science Absolventen mit vielen anderen MINT-Studenten die oft einen besseren statistischen Hintergrund haben. Daher ist es wichtig – sich bereits während des Studiums durch Praxiserfahrung oder zusätzliche Qualifikationen von anderen Bewerbern abzuheben.
Ein weiterer Aspekt der bei der Entscheidung berücksichtigt werden sollte, sind die dualen Studiengänge. Data Science ist ein vergleichsweise neues Fachgebiet weshalb die Lehrpläne oft noch nicht ausgereift sind und es möglicherweise an qualifizierten Dozenten mangelt. Auch die Praxispartner stellen oft auf Verdacht ein und haben möglicherweise nicht genügend qualifizierte Ausbilder im Unternehmen. Bei der Wahl des dualen Studiums ist deshalb ebenfalls der Ruf des Unternehmens und der Hochschule von Bedeutung.
Es kann hilfreich sein die Modulpläne beider Studiengänge zu vergleichen und mit Studenten beider Fachrichtungen zu sprechen um einen besseren Einblick in die Inhalte und Anforderungen zu erhalten. An der DHBW unterscheiden sich Wirtschaftsinformatik und Data Science beispielsweise nur in einigen Modulen.
Letztendlich ist es wichtig, das zu wählen was einen persönlich am meisten interessiert und Spaß macht. Ein Studium ist ein Studium und in den meisten Fällen ist es später für den Arbeitgeber nicht relevant, welchen konkreten Studiengang man gewählt hat. Wichtig sind die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten die man während des Studiums erlangt hat.
Wirtschaftsinformatik bietet den Vorteil einer breiteren Ausrichtung was die spätere Berufswahl erleichtert. So kann man beispielsweise auch leichter in den Bereich Marketing oder Vertrieb wechseln, falls man keine Lust auf Programmieren hat. Data Science hingegen fokussiert sich stark auf die Analyse großer Datenmengen und ist daher für diejenigen geeignet die sich ebendies in diese Richtung ausarbeiten möchten.
Insgesamt gibt es keine pauschale Antwort auf die Frage welches Studium besser ist. Es kommt ganz darauf an ´ welche Interessen ` Fähigkeiten und Ziele man hat. Beide Studiengänge bieten gute Karriereaussichten und Gehaltsmöglichkeiten, jedoch sollten die persönlichen Präferenzen und Bedingungen genau abgewogen werden um eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Wirtschaftsinformatik oder Data Science - Welches Studium ist die bessere Wahl?
Was würdet ihr mir hinsichtlich späteres Gehalt, Karriereoptionen etc. eher empfehlen zu studieren - Wirtschaftsinformatik oder Data Science?