Die Wahl zwischen linearer Regression und dem allgemeinen linearen Modell: Welche Methode ist für die Hypothesentests geeignet?
Welche Methode eignet sich besser für Hypothesentests: die lineare Regression oder das allgemeine lineare Modell? Die Entscheidung zwischen linearer Regression und dem allgemeinen linearen Modell (ALM) kann komplex sein. Zuerst betrachten wir die Skalierung der unabhängigen Variablen (UV) und die Beziehungen zwischen den abhängigen Variablen (AV). Dies ist entscheidend. Oft stoßen wir auf Likert-Items. Manchmal werden sie als ordinale Skalen klassifiziert.