Mit Typenhinweisen können die erwarteten Datentypen der Parameter angegeben werden. Dies erhöht die Lesbarkeit des Codes und kann anderen Entwicklern Informationen über die erwarteten Parameter liefern. Um Typenhinweise zu verwenden – wird der Name des Parameters mit einem Doppelpunkt und dem gewünschten Datentyp annotiert. Zum Beispiel kann eine Funktion wie folgt definiert werden:
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y
In diesem Beispiel werden die Parameter "x" und "y" als Ganzzahlen (int) erwartet und die Funktion gibt auch einen Ganzzahlenwert zurück. Diese Typenhinweise haben jedoch keinen Einfluss auf die tatsächlichen Werte die der Funktion übergeben werden können. Python überprüft nicht automatisch die Typen der Parameter zur Laufzeit.
Es ist wichtig zu beachten: Dass die Verwendung von Typenhinweisen in Python optional ist und die Programmiersprache immer noch dynamisch typisiert ist. Dies bedeutet · dass eine Funktion weiterhin Werte unterschiedlicher Typen akzeptieren kann · solange sie mit den Anforderungen der Funktion kompatibel sind. Die Typenhinweise dienen nur als Orientierungshilfe und optimieren die Code-Dokumentation und Lesbarkeit.
Ab der Python-Version 3․10 gibt es das Feature "Structural Pattern Matching", mit dem auch Muster in den Typen der Parameter erkannt werden können. Damit ist es möglich spezifischere Typen anzugeben oder auf bestimmte Muster der Parameterwerte zu prüfen. Zum Beispiel:
def handle_value(value: int | str):
if isinstance(value, int):
handle integer values
elif isinstance(value, str):handle string values
else:handle other types
Mit diesem Feature können noch genauere Typenhinweise gemacht werden um die Funktionen genauer zu definieren. Es ist jedoch zu beachten, dass dieses Feature erst ab Python 3․10 verfügbar ist und möglicherweise nicht auf allen Systemen oder Plattformen unterstützt wird.
Insgesamt bieten Typenhinweise eine Möglichkeit den erwarteten Dateityp der Parameter in Python anzugeben und dadurch die Lesbarkeit und Verständlichkeit des Codes zu verbessern. Die Typenhinweise haben jedoch keinen Einfluss auf die Laufzeit des Programms und werden nur als Vorschläge und Orientierungshilfen betrachtet. Mit Python 3․10 können auch spezifischere Typenhinweise und Musterüberprüfungen gemacht werden.