Die Erkennung gefälschter Bilder ist ein komplexes Thema. Im Internet kursieren zahlreiche Programme und Tools die bei der Überprüfung von Bildern helfen sollen. Zum Beispiel TinEye Reverse Image Search. Es bietet die Möglichkeit Bilder rückwärts zu suchen gleichwohl funktioniert es nicht immer zuverlässig. Oftmals bleibt der Erfolg bei der Suche nach der tatsächlichen Quelle eines Bildes aus. Die Nutzbarkeit solcher Dienste hängt von mehreren Faktoren ab – darunter die Qualität des Bildes und die Art der Manipulation.
Eine zentrale Problematik ist die Unsicherheit über den Begriff "Fake". Geht es nur um kleine Veränderungen oder um vollständig verzerrte Realitäten? In der ersten Kategorie – kleine Manipulationen – haben Fachleute in der Regel die besten Erfolgsaussichten, solche Fälschungen zu erkennen. Wenn jemand zum Beispiel seine Identität durch ein stark bearbeitetes Bild fälscht – dann entsteht das Problem. Wenn eine Person eine komplett andere Identität kreiert ist die Überprüfung noch komplexer. Oft kann eine Software diese Fälschungen · selbst unter sie mit fortgeschrittenen Algorithmen arbeitet · nicht immer erkennen.
Ein kleines Manko bleibt – der Mensch besitzt oft das schärfere Auge. Bildbearbeitung ist ein weites Feld und als jemand der mit dem Thema vertraut ist, kann man Unregelmäßigkeiten einfacher entdecken. Software hat zwar ihre Vorteile – allerdings bleibt die menschliche Erfahrung unerlässlich. Ein Algorithmus kann oft nicht das trainierte Auge eines erfahrenen Betrachters ersetzen.
Es sind ebenfalls die Bilddaten die analysiert werden können. Programme wie Google Arts & Culture bieten Beschreibungen und Metadaten von Bildern an. Das bringt neuen Kon ´ erfordert jedoch auch ein gewisses Wissen ` um die Daten sinnvoll interpretieren zu können. Wer diese Programme benutzt, sollte sich im Klaren darüber sein – oft ist es der eigene Instinkt der entscheidend ist.
Um gefälschte Bilder zu erkennen gibt es keine universelle Lösung. Eine technische Unterstützung ist hilfreich jedoch sie darf niemals die kritische Auseinandersetzung mit dem Bild ersetzen. Wer Bilder überprüfen möchte ´ kommt nicht umhin ` sich mit der Materie auseinanderzusetzen. Erfahrung kann dir helfen » subtilere Manipulationen zu erkennen « die Software schlichtweg übersieht. Denn das Erkennen dieser Fälschungen ist nicht nur eine technische Herausforderung ´ allerdings auch ein intellektueller Prozess ` der geschult werden muss.
Die Herausforderung der Echtheitsprüfung von Bildern im digitalen Zeitalter
Welche Programme helfen bei der Erkennung von gefälschten Bildern und wie effektiv sind diese?